Jakie są najważniejsze wnioski z AI & MedTech CEE dla UX i UI designerów, o których musisz wiedzieć w 2026 roku?

Czym jest model opieki koordynowanej i dlaczego zmienia system ochrony zdrowia w Polsce?

‍

Jednym z wyzwań polskiego systemu ochrony zdrowia jest odwrócony model opieki, w którym większość świadczeń realizowana jest przez lekarzy specjalistów, podczas gdy potencjał lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej oraz pozostałego personelu medycznego nie jest w pełni wykorzystywany. O obecnych strategiach zmieniających to podejście w polskich szpitalach podczas konferencji opowiadał Michał Dzięgielewski, Pełnomocnik Prezesa Narodowego Funduszu Zdrowia. Okazuje się, że kluczową rolę odgrywa w nich model opieki koordynowanej. Choć nie jest on nowym rozwiązaniem na świecie, w Polsce dopiero zyskuje na popularności i stopniowo staje się ważnym elementem organizacji świadczeń zdrowotnych.

‍

‍

INa czym polega model opieki koordynowanej?

‍

Opieka koordynowana w POZ ma zapobiec sytuacjom, w których pacjent z chorobą przewlekłą musi samodzielnie organizować proces leczenia, umawiać wizyty u różnych specjalistów oraz pilnować terminów badań diagnostycznych. W tym modelu to Podstawowa Opieka Zdrowotna (POZ) staje się centrum koordynacji leczenia pacjenta.

‍

‍

Jak wygląda opieka koordynowana w praktyce?

• Lekarz rodzinny prowadzi pacjenta i planuje cały proces leczenia.
  ‍
• Powstaje Indywidualny Plan Opieki Medycznej (IPOM), czyli harmonogram badań, konsultacji i kontroli.
  ‍
• Lekarz POZ może zlecić część badań, które wcześniej wymagały wizyty u lekarza specjalisty.
  ‍
• W proces mogą być zaangażowani specjaliści, pielęgniarka, edukator zdrowotny i dietetyk.
  ‍
• W wielu przychodniach działa także koordynator, który pomaga umawiać badania, pilnuje terminów i kontaktuje się z pacjentem.

‍

‍

Co to oznacza dla projektowania produktów i usług cyfrowych dla medycyny?

‍

“W mojej ocenie model opieki koordynowanej zwiększy zapotrzebowanie na narzędzie umożliwiające prowadzenie pacjentów online. W skrócie: urośnie segment telemedycyny. Kontakt pacjent-lekarz będzie asynchroniczny, głównie poprzez kanały online.”

– Ilona Skarbowska

‍

‍

‍

Polska liderem AI w sektorze publicznym? Polityka rozwoju do 2030 roku

‍

Polska jest trendsetterem jeśli chodzi o wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze publicznym, szczególnie w obszarze zdrowia – temat ten wyraźnie wybrzmiał podczas AI & MEDTECH CEE. O kierunkach rozwoju AI w administracji publicznej mówiła Mariola Józwiak-Węclewska, Główna Specjalistka w Wydziale Innowacyjnych Polityk Publicznych Departamentu Badań i Innowacji Ministerstwa Cyfryzacji. Prelegentka przedstawiła założenia polityki rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 roku.

‍

‍

Filary polityki AI do 2030 roku:

• Polityka ministerstwa z założenia mówi, że technologia ma służyć człowiekowi, nie odwrotnie. Wartość sztucznej inteligencji należy mierzyć jej zdolnością do rozwiązywania rzeczywistych problemów diagnostycznych, a nie samym poziomem zaawansowania technologicznego.
  ‍
• Drugi ważny aspekt to Otwarte Dane – Polska rozwija model językowy PLLuM (Polish Large Language Model), który jest oparty o Open Source. Trudno jednak oczekiwać, że polski model językowy będzie w stanie konkurować z największymi rozwiązaniami zagranicznymi. Język polski stanowi mniej niż 1% danych wykorzystywanych do trenowania globalnych modeli LLM, co może utrudniać dotrzymywanie kroku tempa ich rozwoju.
  ‍
• Polityka wdrażania AI w Polsce zakłada wymierne wskaźniki sukcesu – cieszy fakt, że do 2030 roku, z założenia, 50% personelu medycznego ma bezpiecznie wykorzystywać AI w swojej pracy.
  ‍

‍

‍

Jak AI zmieni rolę projektantów UX i UI w MedTech?

‍

“Projektowanie User Experience wreszcie przestanie być dziwną hybrydą między badaczem a osobą pracującą w Figmie. Rolą projektantów będzie skupienie się na zdefiniowaniu realnej potrzeby biznesowej i jej weryfikacji z rynkiem. Rola badacza ulegnie zmianie, a projektanci UX będą mieć czynny udział w mapowaniu procesów oraz tym jak będą wyglądały algorytmy.”

– Radek Rejsel

‍

“AI powinno być wdrożone wąsko w medycynie, to jest wniosek z raportu OECD. Wąsko dobrze zdefiniowane zadania. Ai ma stawiać w centrum pacjenta i profesjonalistę medycznego.”

– Karolina Tądel,
Zastępca Dyrektora Departamentu e-Zdrowia, Ministerstwo Zdrowia

‍

‍

‍

Chatboty AI w polskiej ochronie zdrowia: kiedy wejdą do użytku i czego uczy nas przykład NHS?

‍

Chatboty oparte o sztuczną inteligencję będą rozmawiać z polskim pacjentem! Jak zapowiedziała Karolina Tądel z Ministerstwa Zdrowia, pierwsze wdrożenie chatbota wykorzystującego duże modele językowe (LLM) ma nastąpić jeszcze w tym roku (2026). Nie będzie to jednak pionierskie rozwiązanie, w tym zakresie przoduje Wielka Brytania – National Health Service in England (NHS) wydał formalne wytyczne wdrożeniowe dla sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia.

‍

Chatboty AI są już wykorzystywane w części regionów NHS do przeprowadzania wstępnego triażu jeszcze przed analizą przypadku przez personel medyczny. Pacjenci opisują swoje objawy, a algorytm w ciągu kilku sekund ocenia możliwe przyczyny problemu zdrowotnego oraz stopień pilności interwencji. Technologia znajduje zastosowanie również w obszarze zdrowia psychicznego. Badanie opublikowane w lutym 2024 roku, obejmujące 129 400 pacjentów w 28 placówkach NHS, wykazało, że wdrożenie Chatbota do samodzielnych skierowań przełożyło się na 15-procentowy wzrost liczby skierowań. Jeszcze większy wzrost odnotowano wśród przedstawicieli mniejszości etnicznych, gdzie liczba skierowań zwiększyła się o 29%*.

Podobny kierunek rozwija się też w innych krajach europejskich – Finlandia, Estonia i Hiszpania wdrożyły już AI w szkoleniu personelu, analizie danych medycznych i wczesnym wykrywaniu chorób. W samym wdrażaniu konkretnych narzędzi Polska nie jest więc pionierem – ale, jak pokazuje przyjęta polityka do 2030 roku, wchodzi na tę ścieżkę w dobrym momencie, z jasno określonym planem.
‍

“Projektowanie dla MedTech i ogólnie dla medycyny to przede wszystkim szukanie rozwiązań dla pacjentów. Chatbot, który wdroży polska jest odpowiedzią na problem przeciążonych linii telefonicznych i odciążenie personelu medycznego z bycia call center na realną pomoc pacjentom w placówce. W ZIMA UX, UI & Design Strategy, jako projektanci user experience doskonale wiemy, że użytkownicy nie lubią rozmów z botem, są zrażeni po doświadczeniach w innych sektorach. Projektując tego typu rozwiązania trzeba wczuć się w sytuację pacjenta, zrozumieć jego potrzeby ale przede wszystkim obawy. Wzrośnie rola badacza UX w projektach z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i medycyny.”

– Ilona Skarbowska

‍

‍
*źródło:
‍https://www.aicerts.ai/news/ai-chatbots-boost-public-health-in-nhs-mental-health-services/

‍

‍